Actualmente en el diagnóstico de la esclerosis múltiple (EM) se incluye como parámetro de laboratorio “gold standard” la presencia de bandas oligoclonales (BOC) de IgG en el líquido cefalorraquídeo (LCR), ausentes en suero. Dado que su detección presenta varias limitaciones, las cadenas ligeras libres kappa (CLLK) han surgido como alternativa. Existen dos enfoques para el uso de las KFLC, uno que utiliza fórmulas lineales como el índice Kappa y otros que siguen modelos hiperbólicos como el diagrama de Reiber. Sin embargo, no hay consenso sobre qué modelo es más preciso, y, además, los puntos de corte para las CLLK y sus índices y fórmulas derivadas aún no se han establecido correctamente. Nuestro objetivo es diseñar un algoritmo que incluya el uso de CLLK para el diagnóstico de la EM.
Para ello se recogieron parejas de muestras de LCR y suero de pacientes que acudieron al Hospital Universitario Virgen de la Victoria, Málaga, España, y se procesaron inmediatamente para cuantificar la albúmina, las proteínas totales, las inmunoglobulinas (IgG, IgA e IgM) y la detección de BOC. Posteriormente se congelaron a -20ºC. Finalmente, la cuantificación de las CLLK se realizó en un BN II (Siemens Healthineers, Alemania). Se calcularon el cociente de albúmina, el índice Kappa, el cociente de CLLK (Q CLLK), el cociente de IgG (Q IgG), el cociente de IgM (Q IgM), la ratio de IgG, el índice de Tibbling Link, la fórmula de Tourtellotte y los diagramas de Reiber. La precisión diagnóstica de cada uno de los parámetros y fórmulas se evaluó mediante el área bajo la curva (AUC), el índice de Youden y la Odds ratio.
Se incluyeron un total de 197 pacientes, de los cuales 57 fueron clasificados como EM según los criterios de McDonald de 2017, 5 eran CIS/RIS y 132 formaban parte del grupo control.
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