JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Listar

    Todo RIUMAComunidades & ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasTipo de publicaciónCentrosDepartamentos/InstitutosEditoresEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasTipo de publicaciónCentrosDepartamentos/InstitutosEditores

    Mi cuenta

    AccederRegistro

    Estadísticas

    Ver Estadísticas de uso

    DE INTERÉS

    Datos de investigaciónReglamento de ciencia abierta de la UMAPolítica de RIUMAPolitica de datos de investigación en RIUMAOpen Policy Finder (antes Sherpa-Romeo)Dulcinea
    Preguntas frecuentesManual de usoContacto/Sugerencias
    Ver ítem 
    •   RIUMA Principal
    • Investigación
    • Ponencias, Comunicaciones a congresos y Pósteres
    • Ver ítem
    •   RIUMA Principal
    • Investigación
    • Ponencias, Comunicaciones a congresos y Pósteres
    • Ver ítem

    Optimal management of cooperative energy communities: impact of agent cooperation.

    • Autor
      Castro-Mérida, María AscensiónAutoridad Universidad de Málaga; De-la-Torre-Fazio, Sebastián BienvenidoAutoridad Universidad de Málaga
    • Fecha
      2024
    • Editorial/Editor
      European Association for the Development of Renewable Energies, Environment and Power Quality
    • Palabras clave
      Recursos energéticos - Cooperación; Recursos energéticos - Modelos matemáticos; Recursos energéticos renovables
    • Resumen
      In this work we analyse the profitability of the agents participating in a Local Energy Community (LEC); the agents in these communities can be either passive or active. The main difference is that active agents own generating units that they need to dispatch, whereas passive agents do not own any generating units. The LEC is operated and managed by a coordinating agent that is in charge of all energy exchanges between the agents in the LEC and the external Public Electricity Network (PEN). We propose a general optimization-based mathematical model to study the interactions among all the participants and to foresee strategies and optimal behaviour within the rules of the LEC. With this model we can compute optimal costs, profits, energy purchases and energy sales, assessing the best configuration for the LEC as a whole and for each individual participant.
    • URI
      https://hdl.handle.net/10630/32294
    • Compartir
      RefworksMendeley
    Mostrar el registro completo del ítem
    Ficheros
    Paper_Optimal_management_of_LECs_jun24.pdf (1.284Mb)
    Colecciones
    • Ponencias, Comunicaciones a congresos y Pósteres

    Estadísticas

    Buscar en Dimension
    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
     

     

    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA