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dc.contributor.authorHorcas-Aguilera, José Miguel 
dc.contributor.authorStrüber, Daniel
dc.contributor.authorBurdusel, Alexandru
dc.contributor.authorMartínez, Jabier
dc.contributor.authorZschaler, Steffen
dc.date.accessioned2024-09-23T08:08:28Z
dc.date.available2024-09-23T08:08:28Z
dc.date.issued2023-03
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/32794
dc.description.abstractResultado de la colaboración internacional con el King's College London (KCL), la Universidad Tecnológica de Chalmers (Gotemburgo, Suecia), y TECNALIA (País Vasco) gracias a la estancia post-doctoral en el KCL (Londres, Reino Unido) en el Departamento de Informática bajo la supervisión del profesor Steffen Zschaler. El King's College London (KCL) se encuentra en el puesto \#31 del ranking mundial QS de Universidades en 2019, año de realización de la estancia. En el artículo, se definen nuevos operadores de configuración para mantener la validez de las configuraciones de los modelos de características (o modelos de variabilidad) cuando se pasa de una configuración a otra. Se aplican los nuevos operadores a una búsqueda basada en algoritmos evolutivos sobre espacios de búsquedas colosales. Los resultados muestran una clara ventaja con respecto a las herramientas existentes en el estado del arte las cuales necesitan "arreglar" las configuraciones tras cada modificación.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherIEEEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectSoporte lógico - Desarrolloes_ES
dc.subject.otherSoftware product lineses_ES
dc.subject.otherfeature model configurationes_ES
dc.subject.othersearch-based software engineeringes_ES
dc.titleWe’re Not Gonna Break It! Consistency-Preserving Operators for Efficient Product Line Configurationes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.centroE.T.S.I. Informáticaes_ES
dc.identifier.doi10.1109/TSE.2022.3171404
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES


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