JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Listar

    Todo RIUMAComunidades & ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasTipo de publicaciónCentrosDepartamentos/InstitutosEditoresEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasTipo de publicaciónCentrosDepartamentos/InstitutosEditores

    Mi cuenta

    AccederRegistro

    Estadísticas

    Ver Estadísticas de uso

    DE INTERÉS

    Datos de investigaciónReglamento de ciencia abierta de la UMAPolítica de RIUMAPolitica de datos de investigación en RIUMAOpen Policy Finder (antes Sherpa-Romeo)Dulcinea
    Preguntas frecuentesManual de usoContacto/Sugerencias
    Ver ítem 
    •   RIUMA Principal
    • Investigación
    • Artículos
    • Ver ítem
    •   RIUMA Principal
    • Investigación
    • Artículos
    • Ver ítem

    Dimensional synthesis of mechanisms using Differential Evolution with auto-adaptive control parameters.

    • Autor
      Ortiz-Fernández, AntonioAutoridad Universidad de Málaga; Cabrera-Carrillo, Juan AntonioAutoridad Universidad de Málaga; Nadal-Martínez, FernandoAutoridad Universidad de Málaga; Mora-Bonilla, ÁngelAutoridad Universidad de Málaga
    • Fecha
      2013-06
    • Editorial/Editor
      Elsevier
    • Palabras clave
      Algoritmos genéticos; Optimización combinatoria; Computación evolutiva
    • Resumen
      This paper presents how an algorithm based on Differential Evolution (DE) with no constant control parameters solves the dimensional synthesis of four and six-bar mechanisms for path generation. The selection of values of DE control parameters is not always an easy and obvious job. In this paper a DE with auto-adaptive control parameters is proposed which includes a new mutation operator to solve stagnation in local minima and, on top of all this, the choice of a control parameters value in a simple way. For a set of 6 representative cases related to dimensional synthesis from bibliography, the performance of this new DE algorithm, called Ingeniería Mecánica Málaga (IMMa) Optimization Algorithm with Self-Adaptive Technique, IOAs-at, has been tested. An explanation of how the new mutation operator works is also included. The results obtained, compared with others synthesis techniques from literature, present significant improvements for every case studied. The new version does not require control input parameters to be chosen by the user. Those are auto-tunned during the algorithm execution, that is, we use an algorithm with adaptive control parameters and it continues being easy-to-use, robust and fast.
    • URI
      https://hdl.handle.net/10630/37178
    • DOI
      https://dx.doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2013.02.002
    • Compartir
      RefworksMendeley
    Mostrar el registro completo del ítem
    Ficheros
    Dimensional synthesis of mechanisms using Differential Evolution with auto-adaptive control parameters.pdf (777.0Kb)
    Colecciones
    • Artículos

    Estadísticas

    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
     

     

    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA