JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Listar

    Todo RIUMAComunidades & ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasTipo de publicaciónCentrosEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasTipo de publicaciónCentros

    Mi cuenta

    AccederRegistro

    DE INTERÉS

    Datos de investigaciónPolítica institucional UMAPolítica de RIUMAPolitica de datos de investigación en RIUMASHERPA/RoMEODulcinea
    Preguntas frecuentesManual de usoDerechos de autorContacto/Sugerencias
    Listar IC - Contribuciones a congresos científicos por autor 
    •   RIUMA Principal
    • Investigación
    • Ingeniería de Comunicaciones - (IC)
    • IC - Contribuciones a congresos científicos
    • Listar IC - Contribuciones a congresos científicos por autor
    •   RIUMA Principal
    • Investigación
    • Ingeniería de Comunicaciones - (IC)
    • IC - Contribuciones a congresos científicos
    • Listar IC - Contribuciones a congresos científicos por autor

    Listar IC - Contribuciones a congresos científicos por autor "Liborius Bruun, Rasmus"

    • 0-9
    • A
    • B
    • C
    • D
    • E
    • F
    • G
    • H
    • I
    • J
    • K
    • L
    • M
    • N
    • O
    • P
    • Q
    • R
    • S
    • T
    • U
    • V
    • W
    • X
    • Y
    • Z

    Ordenar por:

    Orden:

    Resultados:

    Mostrando ítems 1-1 de 1

    • título
    • fecha de publicación
    • fecha de envío
    • ascendente
    • descendente
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
      • Distributed deep reinforcement learning resource allocation scheme for industry 4.0 Device-To-Device scenarios 

        Burgueño Romero, Jesús; Adeogun, Ramoni; Liborius Bruun, Rasmus; Morejón García, C. Santiago; De la Bandera Cascales, Isabel; [et al.] (2021)
        This paper proposes a distributed deep reinforcement learning (DRL) methodology for autonomous mobile robots (AMRs) to manage radio resources in an indoor factory with no network infrastructure. Hence, deep neural networks ...
        REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
        REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
         

         

        REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
        REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA