ListarIC - Contribuciones a congresos científicos por tema "Deep Learning"
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Evaluación de modelos de deep-learning para series temporales de tráfico horario en redes celulares.
Bejarano-Luque, Juan Luis; Toril-Genovés, Matías
; Fernández-Navarro, Mariano; Gijón-Martín, Carolina; Luna-Ramírez, Salvador (2021-09)
El alto dinamismo de las redes celulares actuales hace que predecir las futuras fluctuaciones del tráfico sea una tarea increíblemente ardua tarea. La previsión del tráfico con una alta resolución temporal (es decir horas) ... -
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Distributed Satellite Routing.
(IEEE, 2024)This paper introduces a Multi-Agent Deep Rein- forcement Learning (MA-DRL) approach for routing in Low Earth Orbit Satellite Constellations (LSatCs). Each satellite is an independent decision-making agent with a partial ...