Hace una década comenzábamos a mejorar las primeras aplicaciones científicas en GPUs
utilizando Cg y OpenGL. Ahora CUDA y OpenCL han tomado el relevo, marcando un ritmo
vertiginoso en la aceleración de códigos procedentes de las más diversas áreas de
investigación. La continua innovación en los procesadores gráficos y su excelente
relación rendimiento/coste ha aportado el resto, y así contamos ya con más de
500 millones de plataformas hardware en todo el mundo y una producción científica
superior a los 50.000 artículos, tan sólo en lo referente al paradigma CUDA.
A lo largo de esta charla repasaremos los principales logros alcanzados por
la programación GPGPU y su arquitectura, con especial énfasis en la computación
de altas prestaciones. También ilustraremos innovaciones esenciales para el futuro,
como las distancias de integración para los chips de la próxima década según la ITRS,
la memoria Stacked-DRAM [Micron y Samsung, ya a partir de 2014],
o las arquitecturas Maxwell y Volta [Nvidia, para 2015 y 2017].
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