Actualmente el volumen de datos que se genera en diferentes ámbitos es muy elevado, llegando incluso a ser difícil de almacenar. Realizar tareas de aprendizaje automático ante tal cantidad de información está provocando que sean necesarios nuevos algoritmos. En esta tesis se presentan distintas aportaciones en el ámbito del aprendizaje incremental, las cuales, fundamentalmente, están dirigidas a mejorarlo usando algoritmos basados en cotas de concentración y sistemas multiclasificadores.
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