Nuevos enfoques en aprendizaje incremental

dc.contributor.advisor	Ramos-Jiménez, Gonzalo Pascual
dc.contributor.advisor	Morales-Bueno, Rafael
dc.contributor.author	Del-Campo-Ávila, José
dc.contributor.other	Lenguajes y Ciencias de la Computación	es_ES
dc.date.accessioned	2014-01-20T13:14:52Z
dc.date.available	2014-01-20T13:14:52Z
dc.date.issued	2007
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10630/6902
dc.description.abstract	Actualmente el volumen de datos que se genera en diferentes ámbitos es muy elevado, llegando incluso a ser difícil de almacenar. Realizar tareas de aprendizaje automático ante tal cantidad de información está provocando que sean necesarios nuevos algoritmos. En esta tesis se presentan distintas aportaciones en el ámbito del aprendizaje incremental, las cuales, fundamentalmente, están dirigidas a mejorarlo usando algoritmos basados en cotas de concentración y sistemas multiclasificadores.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad de Málaga, Servicio de Publicaciones	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Minería de datos - Tesis doctorales	es_ES
dc.subject.other	Aprendizaje incremental	es_ES
dc.subject.other	Cotas de concentración	es_ES
dc.subject.other	Árboles de decisión	es_ES
dc.subject.other	Sistemas multiclasificadores	es_ES
dc.subject.other	Tesis Doctoral	es_ES
dc.title	Nuevos enfoques en aprendizaje incremental	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis	es_ES
dc.centro	E.T.S.I. Informática	es_ES