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    Numerical Integration of Lattice Systems with a Lyapunov Function

    • Autor
      Hernandez-Solano, YadiraAutoridad Universidad de Málaga; Atencia-Ruiz, Miguel AlejandroAutoridad Universidad de Málaga
    • Fecha
      2014-06-24
    • Palabras clave
      Integración numérica
    • Resumen
      In this contribution we implement and assess numerical methods for gradient systems, i.e. dynamical systems that possess a Lyapunov function, and consequently are stable. In particular, we claim that discrete gradient methods are well suited to so-called lattice systems, i.e. systems of ordinary differential equations that can reach high dimensionality. For these systems, reproducing the stable qualitative behaviour is more important than achieving an overly accurate quantitative approximation. The presented results show that discrete gradient methods outperform conventional Runge-Kutta methods, since these latter algorithms destroy the stability of the original system.
    • URI
      http://hdl.handle.net/10630/7708
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    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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