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dc.contributor.authorToutouh, Jamal
dc.contributor.authorAlba-Torres, Enrique 
dc.date.accessioned2015-02-17T08:15:53Z
dc.date.available2015-02-17T08:15:53Z
dc.date.issued2015-02-17
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10630/8854
dc.description.abstractEl encaminamiento de datos en redes vehiculares presenta un desafío debido a los frecuentes e inesperados cambios de topología. En este estudio presentamos un algoritmo de optimización multiobjetivo paralelo para tratar este tipo de problemas con el fin de maximizar la cantidad de datos que se intercambian y minimizar los tiempos de transmisión. Esta forma de abordarlo es novedosa porque en este dominio la mayoría de trabajos de optimización emplean técnicas secuenciales y/o mono-objetivas, hecho que limita su eficacia. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo optimizado mejora de forma significativa a las otras propuestas en el estado del arte. Además, la aplicación de nuestro modelo paralelo obtiene una eficiencia computacional mayor de un 86%.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech. Beca FPU (AP2010-3108) otorgada por el Gobierno de España. Proyecto TIN 2011-28194 (roadME) del Ministerio de Economía y Competitividad y fondos FEDER dentro y el proyecto número 8.06/5.47.4142 en colaboración con la VSB-Technical University de Ostrava.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectComputación evolutivaes_ES
dc.subject.otherOptmizaciónes_ES
dc.subject.otherMulti-objetivoes_ES
dc.subject.otherParalelismoes_ES
dc.subject.otherRedes vehiculareses_ES
dc.subject.otherEncaminamientoes_ES
dc.titleComunicación eficiente entre vehículos aplicando un algoritmo multi-objetivo paraleloes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.centroE.T.S.I. Informáticaes_ES
dc.relation.eventtitleX Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspiradoses_ES
dc.relation.eventplaceMérida, Españaes_ES
dc.relation.eventdateFebrero de 2015es_ES


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