Vivimos en un mundo cambiante en el que se hace necesario el estudio de los cambios que se producen en su superficie para estudiar cómo evoluciona, facilitar su conversación y planificar el desarrollo de la actividad humana.
En este proyecto se estudian y recopilan las técnicas y procedimientos generales
necesarios para realizar un análisis de cambios en imágenes de alta resolución captadas
desde satélite. Se hace un recorrido por todas las fases necesarias para cualquier detección de cambios: correcciones radiométrica y geométrica, generación de imagen de cambios, binarización o umbralizacion de la imagen de cambios y, por último, el filtrado y clasificación de los cambios.
En cada uno de ellas se comparan y proponen diferentes alternativas presentando las
conclusiones obtenidas y proponiendo soluciones para algunos de los problemas más importantes de cualquier detección de cambios: 1) una imprecisa corrección geométrica, presentando una técnica de ajuste geométrico local basada en funciones de similitud como la Información Mutua; 2) la presencia de sombras en las imágenes, mostrando técnicas de detección basada en crecimiento de regiones y presentando un método interactivo alternativo, así como un algoritmo para su restauración; 3) la dificultad de determinar un valor umbral para la clasificación de los píxeles como cambios o no, estudiando diferentes algoritmos automáticos y presentando una herramienta
interactiva para la selección de un valor umbral en imágenes en niveles de gris; y, por
último, 4) la influencia del color en la detección de cambios.
Todas las soluciones propuestas se han integrado en el software comercial IDL/ENVI
pensando en su reutilización y ampliación con futuras mejoras.
