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    Sensitivity Analysis of Checkpointing Strategies for Multimemetic Algorithms on Unstable Complex Networks

    • Autor
      Cotta, CarlosAutoridad Universidad de Málaga; Nogueras, Rafael
    • Fecha
      2015-06-17
    • Palabras clave
      Computación evolutiva
    • Resumen
      The use of volatile decentralized computational platforms such as, e.g., peer-to-peer networks, is becoming an increasingly popular option to gain access to vast computing resources. Making an effective use of these resources requires algorithms adapted to such a changing environment, being resilient to resource volatility. We consider the use of a variant of evolutionary algorithms endowed with a classical fault-tolerance technique, namely the creation of checkpoints in a safe external storage. We analyze the sensitivity of this approach on different kind of networks (scale-free and small-world) and under different volatility scenarios. We observe that while this strategy is robust under low volatility conditions, in cases of severe volatility performance degrades sharply unless a high checkpoint frequency is used. This suggest that other fault-tolerance strategies are required in these situations.
    • URI
      http://hdl.handle.net/10630/9935
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    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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