Patrones de comportamiento en clientes de comercio electrónico con tratamiento previo de valores ausentes

dc.centroFacultad de Comercio y Gestión
dc.contributor.authorSierra-Herrezuelo, Plácido
dc.date.accessioned2026-03-09T10:35:20Z
dc.date.issued2026-03-08
dc.departamentoEconomía y Administración de Empresas
dc.descriptionEl archivo incluye 360 casos con variables de comportamiento como frecuencia de compra mensual, importe medio por pedido, visitas al sitio web, clics en newsletters y devoluciones. Las variables clave presentan valores especiales codificados como 999, que representan información no disponible y deben tratarse como valores perdidos antes del análisis. Se incluyen variables contextuales (edad, género, dispositivo habitual y país) con fines descriptivos. El dataset permite trabajar la importancia de la depuración de datos en estudios de comportamiento del consumidor.
dc.description.abstractEste dataset recoge información sobre el comportamiento de compra de clientes de una plataforma de comercio electrónico, incluyendo frecuencia de compra, gasto, visitas y respuesta a campañas. El objetivo es analizar la estructura de los distintos tipos de clientes, incorporando la detección y tratamiento de valores perdidos codificados en las variables principales.
dc.grupoSEJ 652
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/45957
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofInvestigación de Mercados 2
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectMercados - Investigación
dc.subject.otherAnálisis de perfiles
dc.subject.otherSegmentación
dc.subject.otherAnálisis cluster
dc.titlePatrones de comportamiento en clientes de comercio electrónico con tratamiento previo de valores ausentes
dc.typelearning object
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication092ac023-96e3-4313-aff2-53034e80db90
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