Patrones de comportamiento en clientes de comercio electrónico con tratamiento previo de valores ausentes
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Este dataset recoge información sobre el comportamiento de compra de clientes de una plataforma de comercio electrónico, incluyendo frecuencia de compra, gasto, visitas y respuesta a campañas. El objetivo es analizar la estructura de los distintos tipos de clientes, incorporando la detección y tratamiento de valores perdidos codificados en las variables principales.
Description
El archivo incluye 360 casos con variables de comportamiento como frecuencia de compra mensual, importe medio por pedido, visitas al sitio web, clics en newsletters y devoluciones. Las variables clave presentan valores especiales codificados como 999, que representan información no disponible y deben tratarse como valores perdidos antes del análisis. Se incluyen variables contextuales (edad, género, dispositivo habitual y país) con fines descriptivos. El dataset permite trabajar la importancia de la depuración de datos en estudios de comportamiento del consumidor.
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