Librería en R para la generación heurística de árboles de decisión

Abstract

Se ha implementado una API en R para la generación de árboles de decisión. Se ha trabajado con un fichero de datos, con una serie de síntomas que han provocado una enfermedad, que ha sido depurado posteriormente. Hemos implementado una función en la que, a partir del fichero de datos y un conjunto de síntomas ordenados a nuestra elección, se crea el árbol de decisión que en cada elección escogerá el síntoma indicado anteriormente. El siguiente paso ha sido crear dos funciones de predicción que nos sirvan para comparar los resultados reales con los resultados obtenidos por el árbol de decisión. Tras construir el árbol y las funciones de predicción, crearemos una función que unificará ambas tareas. Este método será la validación cruzada que nos permitirá obtener mejores resultados. Finalmente, se ha realizado una comparación de los resultados obtenidos con nuestro método y los resultados extraídos por los algoritmos existentes hasta la actualidad. La implementación de todas las funciones se ha llevado a cabo con el programa estadístico R, mientras que para la comparación de resultados se ha utilizado la herramienta de minería de datos Weka.