The Fabric of Digital Discourse: Analytical Techniques for Social Media Corpora.

Abstract

Las redes sociales se han convertido en un espacio crucial para la participación y el diálogo, influyendo en la configuración del discurso global. Desde una perspectiva investigadora, dichos medios ofrecen un vasto repositorio de datos para analizar fenómenos lingüísticos y sociales. Twitter/X, en particular, presenta desafíos únicos debido a la diversidad de temas y el lenguaje informal que contiene, lo que requiere técnicas especializadas de análisis de corpus. Esta tesis doctoral por compendio de publicaciones, por lo tanto, investiga el uso de datos extraídos de Twitter/X como fuente para desvelar fenómenos lingüísticos específicamente relacionados con la comunicación mediada por ordenador, utilizada globalmente en esta era digital. Algunos de estos fenómenos, como la presencia y expresión del sarcasmo, son especialmente interesantes desde la perspectiva de la lingüística de corpus, mientras que el uso de Twitter/X para expresar (fuertemente) opiniones y emociones es de gran interés tanto para el análisis del sentimiento como del discurso. Además, con más de 500 millones de usuarios mensuales y más de 230 millones de usuarios activos diarios, esta tesis doctoral se propone abordar el reto de gestionar corpus de Twitter/X a gran escala, ya que cualquier corpus extraído de esta fuente se considera extremadamente grande. Así, esta tesis incluye tres objetivos generales: (i) crear un corpus anotado para la detección automática del sarcasmo a partir de datos extraídos de Twitter/X, (ii) proporcionar estrategias metodológicas sobre cómo gestionar y explorar los contenidos de corpus de Twitter/X a gran escala, y (iii) analizar la expresión de opiniones ideológicas en Twitter/X para estudiar los patrones lingüísticos generalmente utilizados en la expresión del lenguaje evaluativo. Los resultados muestran que Twitter/X es una valiosa fuente para observar tendencias e innovaciones lingüísticas, así como la rápida evolución del lenguaje en el panorama digital.