Incidencias en la experiencia omnicanal: análisis de correspondencias y detección de categorías residuales

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dc.centroFacultad de Comercio y Gestión
dc.contributor.authorSierra-Herrezuelo, Plácido
dc.date.accessioned2026-03-02T11:53:56Z
dc.date.issued2026-03-01
dc.departamentoEconomía y Administración de Empresas
dc.descriptionEl dataset recoge información sobre canales de compra y tipos de incidencia, incluyendo una categoría intencionadamente rara que representa menos del 3% de los casos. El alumnado debe identificar el problema, analizar su impacto en la tabla de contingencia y justificar la estrategia de depuración más adecuada antes del análisis. Se incorporan variables contextuales (importe de compra, satisfacción, edad y género) para fomentar una visión exploratoria amplia.
dc.description.abstractEjercicio centrado en el análisis de la relación entre canal de compra e incidencia reportada por el cliente, incorporando una categoría residual con frecuencia muy baja. Permite trabajar la decisión metodológica sobre recodificación, agrupación o eliminación de categorías problemáticas antes del AC.
dc.grupoSEJ 652
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/45877
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofInvestigación de Mercados 2
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectMercados - Investigación
dc.subject.otherAnálisis de correspondencias
dc.subject.otherRedes sociales
dc.subject.otherMarketing digital
dc.subject.otherRecodificación
dc.subject.otherDatos incompletos
dc.subject.otherEstrategias de contenido
dc.subject.otherInvestigación comercial
dc.subject.otherTécnicas multivariantes
dc.titleIncidencias en la experiencia omnicanal: análisis de correspondencias y detección de categorías residuales
dc.typelearning object
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication092ac023-96e3-4313-aff2-53034e80db90
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