Estudio de la calidad en las detecciones de la red YOLOv5 con transformación de imágenes

Abstract

Este trabajo de fin de grado tiene como objetivo el estudio del rendimiento del modelo de detección de objetos en imágenes y videos, YOLOv5, al utilizar imágenes con transformaciones. Para ello se empleará la métrica mAP (mean Average Precision). Estas transformaciones serán modificaciones como: un cambio en el color, brillo, contraste o saturación de la imagen, incluyendo rotaciones de la imagen. Además de las anteriores, se pueden combinar entre ellas para generar nuevas transformaciones. Se realizará un estudio para obtener las transformaciones que han producido una mayor mejora en el mAP respecto del mAP obtenido del conjunto de imágenes sin transformar.