Diseño y desarrollo de una aplicación web para alojar algoritmos de reconocimiento de enfermedades dermatológicas

Abstract

Los modelos de aprendizaje automático son ampliamente utilizados por la comunidad informática desde hace años para realizar tareas de clasificación de imágenes. Una de sus grandes ventajas frente a otros tipos de algoritmos de clasificación es su capacidad para resolver problemas muy distintos sin cambiar su arquitectura, mediante entrenamientos en los que se procesan miles de imágenes. En el ámbito de las imágenes clínicas, su uso es cada vez más extenso y los resultados más precisos. Poner estos algoritmos a disposición de cualquier persona o profesional médico puede ser muy beneficioso para la población. En este trabajo se ha creado una aplicación web que permite a sus usuarios publicar, entrenar y usar sus propios modelos de deep learning de clasificación de imágenes de una manera sencilla y segura, centrándose en el ámbito de la clasificación de enfermedades dermatológicas. La aplicación pone a disposición de los usuarios datasets de imágenes para que puedan realizar el entrenamiento de sus modelos aunque no tengan el acceso a las propias imágenes que lo componen. Además, se han diseñado una serie de modelos de deep learning para su uso público en la aplicación. Para su diseño se ha realizado un estudio sobre la diferenciación de tumores malignos en la piel, atendiendo a las recomendaciones del ISIC (International Skin Imaging Collaboration) y a los paradigmas del aprendizaje automático.