Percepción de programas de fidelización omnicanal: dataset sintético para práctica integrada de ACP
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Dataset final con 18 ítems Likert sobre claridad, beneficios, experiencia de uso, confianza y comunicaciones en un programa de fidelización. Construido para obtener un KMO adecuado y una varianza explicada inicial insuficiente según Kaiser, permitiendo al alumnado justificar la extracción de factores adicionales.
Description
Este archivo contiene datos simulados sobre la percepción del programa de fidelización de una cadena de retail. Incluye variables de contexto y dieciocho ítems Likert relativos a transparencia del programa, valor de los beneficios, exclusividad de ofertas, facilidad de uso de la app, integración omnicanal, confianza en el tratamiento de datos, seguridad y relevancia de las comunicaciones. El dataset está diseñado para que los estudiantes identifiquen valores perdidos (–99), evalúen la idoneidad de aplicar un ACP, analicen la recomendación inicial de Kaiser y justifiquen una solución factorial óptima basada en criterios de varianza e interpretabilidad.
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