Quantum neural networks for forecasting inflation dynamics

Abstract

La inflación es un indicador clave en la economía que mide el nivel promedio de precios de bienes y servicios, siendo una proporción importante en la toma de decisiones públicas y privadas. Por lo tanto, predecirla con precisión siempre ha sido una preocupación de los economistas. Este documento realiza predicciones de inflación con diferentes horizontes temporales aplicando la teoría cuántica a través de Redes Neuronales Cuánticas. Los resultados obtenidos muestran que las Redes Neuronales Cuánticas superan el poder predictivo de los modelos existentes en la literatura previa y generan un bajo nivel de errores al predecir cualquier cambio en la dirección de la tendencia pronosticada.