Análisis de los datos del acelerómetro para detección de actividades

Abstract

La inactividad física es uno de los principales factores de riesgo de mortalidad y su relación con las principales enfermedades crónicas es objeto de intensas investigaciones medicas. Un método objetivo de la evaluación de la actividad de las personas es el uso de acelerómetros. En este trabajo se presenta un experimento para evaluar la viabilidad de la detección automática de algunos tipos de actividades a través de algoritmos supervisados de Deep Learning.