Desarrollo de aplicación web FIMED 2.0

dc.centroE.T.S.I. Informáticaes_ES
dc.contributor.advisorNavas-Delgado, Ismael
dc.contributor.advisorGarcía-Nieto, José Manuel
dc.contributor.authorDoblas Jiménez, Daniel
dc.date.accessioned2021-03-12T12:16:39Z
dc.date.available2021-03-12T12:16:39Z
dc.date.created2021-02
dc.date.issued2021
dc.departamentoLenguajes y Ciencias de la Computación
dc.description.abstractFIMED nació ante la premisa de resolver los problemas que presentan los sistemas de gestión de ensayos clínicos. Estos problemas están relacionados con las limitaciones de diseño debido a la naturaleza de los datos clínicos. Esta herramienta estaba basada en páginas JSP (Java Server Page) y usa como gestor de base de datos MongoDB, siendo este un gestor NoSQL. En este trabajo fin de grado se ha desarrollado la actualización de FIMED a FIMED 2.0 realizando cambios tales como, creación de un Backend basado en tecnología Python, en concreto usando FastAPI, y un Frontend usando NextJS como Frame work. Posteriormente, se ha creado un algoritmo de análisis de datos basado en Machine Learning para ejemplificar el uso de la aplicación.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/21107
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es_ES
dc.subjectEnsayos clínicos - Informáticaes_ES
dc.subjectBioinformáticaes_ES
dc.subjectInformática - Trabajos Fin de Gradoes_ES
dc.subjectGrado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Gradoes_ES
dc.subject.otherDesarrollo Webes_ES
dc.subject.otherMachine Learninges_ES
dc.subject.otherNextJSes_ES
dc.subject.otherMongoDBes_ES
dc.subject.otherFastAPIes_ES
dc.titleDesarrollo de aplicación web FIMED 2.0es_ES
dc.typebachelor thesises_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication4e298ef9-8825-4aa8-be87-ac0f8adbf1b7
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