Patrón pipeline aplicado a arquitecturas heterogéneas big.LITTLE

Abstract

En este trabajo, proponemos una solución para permitir la ejecución de aplicaciones de tipo streaming, que constan de una serie de etapas, sobre arquitecturas heterogéneas con un multicore y una GPU integrada. Para ello, presentamos una API que permite especificar el nivel de paralelismo explotado en el multicore, la asignación de las etapas del pipeline a los procesadores (CPU y GPU), y el número de threads. Usando una aplicación real de tipo streaming como caso de estudio, evaluamos el impacto que tienen los parámetros anteriores sobre el rendimiento y la eficiencia energética de un procesador heterogéneo (Exynos 5 Octa) que se caracteriza por tener 3 tipos de procesadores: Una GPU, un quad-core ARM Cortex A15 y un quad-core ARM Cortex A7. Además, exploramos algunas optimizaciones de memoria y descubrimos que el resultado de las mismas depende del tipo de la granularidad del trabajo, y que además ayudan a reducir el consumo de energía.