¿Es el entremezclado amigo de la inducción de categorías? Una replicación y extensión de Kornell y Bjork (2008)

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El aprendizaje inductivo es un proceso cognitivo mediante el cual podemos inferir reglas y patrones generales a partir de ejemplares particulares. Trabajos previos han investigado la influencia de la presentación entremezclada de ejemplares para mejorar el aprendizaje inductivo. En una condición de espaciado-entremezclado (SI), estímulos de diferentes categorías aparecen mezclados y separados en diferentes bloques. Por otra parte, en una condición de masivo-bloqueado (MB) ejemplares de una misma categoría aparecen de forma secuencial y cercana en el tiempo en un mismo bloque. En 2008, Kornell y Bjork realizaron dos experimentos utilizando pinturas de diferentes artistas. En el primero encontraron que SI mejoraba la categorización frente a MB en una tarea a corto plazo con retroalimentación. En el segundo se mostró que SI era mejor que MB en una tarea de reconocimiento en el que los participantes debían reconocer elementos nuevos y viejos de diferentes categorías. El presente trabajo replica y extiende el trabajo de Kornell y Bjork (2008) con cuatro experimentos. En el Experimento 1 y 2 se replicaron los experimentos originales, añadiendo el uso de análisis derivados de la Teoría de Detección de Señales. En el Experimento 3 se realizó una tarea de categorización eliminando la retroalimentación para evitar el reaprendizaje durante la prueba. En el Experimento 4 se probó el mismo fenómeno, pero a largo plazo, introduciendo una semana de demora entre el entrenamiento y prueba. Consistentes con resultados previos, las categorías presentadas en SI obtuvieron mayor proporción de aciertos comparado con MB en todos los experimentos.
Inductive learning is a cognitive process by which we can infer general rules and patterns from particular exemplars. Previous works has investigated the influence of interleaved exemplar presentation to improve inductive learning. In a spaced-interleaved (SI) condition, stimuli from different categories appear mixed and spaced apart across different blocks. On the other hand, in a massed-blocked (MB) condition, exemplar from the same category appear sequentially and closely spaced within a single block. In 2008, Kornell and Bjork conducted two experiments using paintings by different artists. In the first one, they found that SI improved categorization compared to MB in a short-term feedback task. In the second one, they found that SI was better than MB in a recognition task in which participants had to recognize new and old exemplars from different categories. The present work replicates and extends the work of Kornell y Bjork (2008) based on four experiments. Experiments 1 and 2 replicated the original experiments including analyses derived from Signal Detection Theory. In Experiment 3, a categorization task was performed without feedback to prevent relearning during the test. Experiment 4 examined whether the same effect could take place including a one-week delay between training and testing. Consistent with previous results, categories presented in SI obtained a higher proportion of correct answers compared to MB in all experiments.

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