Aprendizaje por refuerzo aplicado a videojuegos de gestión por recursos
| dc.centro | E.T.S.I. Informática | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Guzmán-de-los-Riscos, Eduardo Francisco | |
| dc.contributor.author | Ariza Pomares, Jesús | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-24T08:21:17Z | |
| dc.date.available | 2025-11-24T08:21:17Z | |
| dc.date.issued | 2025-06 | |
| dc.departamento | Lenguajes y Ciencias de la Computación | es_ES |
| dc.description.abstract | El objetivo de este proyecto es analizar, estudiar y aprender sobre el aprendizaje por refuerzo, aplicándolo a un videojuego de gestión por recursos. El videojuego simula una granja donde se deben gestionar cultivos, árboles y un sistema de energía que servirá como núcleo mecánico para todas las interacciones del videojuego. Estos elementos se ven afectados por ciclos diarios y estacionales, añadiendo capas de complejidad estratégica. El modelo de aprendizaje por refuerzo se evaluará según su rendimiento en este entorno dinámico, donde deberá adaptarse a mapas generados aleatoriamente mientras aprende todas estas mecánicas y sus sinergias. Este proyecto abordará desde el desarrollo principal del videojuego hasta las pruebas realizadas con el mismo para analizar y evaluar el trabajo realizado en materia de aprendizaje por refuerzo, pasando por la descripción del propio juego, sus mecánicas y las elecciones tomadas para su estudio. | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10630/40878 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.accessRights | open access | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Informática - Trabajos Fin de Grado | es_ES |
| dc.subject | Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado | es_ES |
| dc.subject.other | Aprendizaje por refuerzo | es_ES |
| dc.subject.other | Gestión de recursos | es_ES |
| dc.subject.other | Videojuegos | es_ES |
| dc.subject.other | Q-learning | es_ES |
| dc.title | Aprendizaje por refuerzo aplicado a videojuegos de gestión por recursos | es_ES |
| dc.title.alternative | Deep learning applied to resource management videogames | es_ES |
| dc.type | bachelor thesis | es_ES |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAdvisorOfPublication | 4e6e1c0f-4b04-4899-981f-e581587b0176 | |
| relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | 4e6e1c0f-4b04-4899-981f-e581587b0176 |
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