Análisis inteligente de los sensores de un automóvil

Abstract

Los vehículos son a día de hoy sistemas cada vez más complejos que incorporan múltiples sistemas electrónicos que controlan la mayor parte del vehículo. Esos sistemas se comunican mediante una red de buses llamada CAN bus (Controller Area Network bus) y que pueden ser accedidos por un puerto de diagnóstico a bordo (OBD, por su siglas en inglés). De hecho, este puerto es obligatorio en Europa desde 2000-2005 (dependiendo del tipo de vehículo) debido a la Directiva 98/69/CE. El objetivo de este proyecto es crear un sistema compuesto por múltiples servicios que, en primer lugar, permita poder gestionar datasets que contengan los datos sobre los sensores recogidos a lo largo de un recorrido para así luego poder gestionarlos: poder añadir nuevos datasets, visualizar su información, poder eliminarlos... En segundo lugar se pretende poder visualizar dichos datos por medio de diagramas donde se muestra la información de cada sensor de forma detallada e interactiva. En tercer lugar se quiere añadir un módulo de clasificación por medio de algoritmos de Machine Learning como k-means y SVM, así como guardar la información de estas clasificaciones y poder consultarla en forma de gráficos. Finalmente, se pretende crear un módulo de predicción que, usando una red neuronal, permita realizar predicciones sobre un sensor concreto y se pueda consultar los datos de dicha predicción.