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    Quantum neural networks for forecasting inflation dynamics

    • Autor
      Alaminos, David; Esteban-Labrador, IgnacioAutoridad Universidad de Málaga; Salas-Compás, María BelénAutoridad Universidad de Málaga; Callejón-Gil, ÁngelaAutoridad Universidad de Málaga
    • Fecha
      2020-02
    • Editorial/Editor
      Journal of Scientifica & Industrial Research
    • Palabras clave
      Inflación - Previsiones; Redes neuronales (Informática)
    • Resumen
      La inflación es un indicador clave en la economía que mide el nivel promedio de precios de bienes y servicios, siendo una proporción importante en la toma de decisiones públicas y privadas. Por lo tanto, predecirla con precisión siempre ha sido una preocupación de los economistas. Este documento realiza predicciones de inflación con diferentes horizontes temporales aplicando la teoría cuántica a través de Redes Neuronales Cuánticas. Los resultados obtenidos muestran que las Redes Neuronales Cuánticas superan el poder predictivo de los modelos existentes en la literatura previa y generan un bajo nivel de errores al predecir cualquier cambio en la dirección de la tendencia pronosticada.
    • URI
      https://hdl.handle.net/10630/29879
    • DOI
      https://dx.doi.org/10.56042/jsir.v79i2.68439
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    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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